我們將各式各樣的資料轉變為有用的知識,
將種種想法、思路轉變為具體的行動,
將動機轉化為研究的目標終點;
歡迎和我們一起探索這巨量資料的世界、
用人工智慧發展新一代的前瞻技術。

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人工智慧AlphaGo戰勝棋王李世乭

在AlphaGo的演示中,Google DeepMind團隊利用深度學習和強化學習的結合來做兩種任務的判別,即判別現在所在的棋盤是好是壞,同時預測未來有利的走向。以下圍棋來說,機器同樣也需要理解: 目標是什麼?規範是什麼?犯規的案例、成功的走法、 勝利者的案例學習等等,這樣的流程是AlphaGo設計團隊所走過的路,你也可以跟著這些步驟,慢慢練習、複製AlphaGo的成功。

10年後50%的人類工作將被AI人工智慧取代!

隨著大數據、資訊科技與智慧網路的快速發展,促進了人工智慧的興盛,人工智慧透過分析海量的網路資料,就可以做出各種比人更精確的決策、判斷、預測、分類,並且人工智慧能滲透到每一個行業、每一個工作,它對人類所帶來的改變,會超過互聯網、超過電、超過工業革命。對於未來,人類該如何應對AI這項潮流?

人類該何去何從?

一個很好的方向,就是一定要選機器不能做的事情、有深度的事情,
如果只是在網上拼湊整理的工作,例行、有規則的工作,馬上就要被取代。
具體來說,人工智慧並不擅長需要創造力、規劃能力以及「跨領域」思考能力等類型的工作,
因此,人類可以透過教育、學習資料科學,對人工智慧所不擅長的領域進行再深造,
成為創造設計人工智慧系統的專家,運用人工智慧造福社會人群。

人工智慧

Artificial Intelligence

能夠和人類一樣進行感知、認知、決策、執行的人工程序或系統


可視化介面

方便、容易操作 & 管理

自動化預警

即早處理、降低風險

實驗室特色

以人工智慧(A.I.)與資料科學(Data Science)
為基礎,發展各項前瞻性技術。

必備基礎能力

程式設計:
  • Python
基礎學科:
  • 數學理論
  • 演算法
  • 機器學習
  • 資料結構
  • 網路導論…
實務能力:
  • 程式設計與開發
  • 專題研究
  • 實驗實作…

技術主軸

  • 大數據網路安全
  • 進階持續性滲透攻擊防禦
  • 加密惡意網攻流量偵測
  • 釣魚網站偵測
  • 區塊鏈技術
  • SDN/NFV網路安全
  • 機器學習技術
  • 深度學習技術
  • 行動網際網技術

計畫簡介

跨國合作

(圖片轉載自Akihiro Nakao Facebook)

東京大學

實驗室介紹:

Nakao教授實驗室的路由器已經可以透過廠商技轉製造,
其效能甚至可以處理東京大學主校區的所有網路流量。
同時,Nakao 教授的研究建構在軟體定義網路(SDN)
與網路功能虛擬化(NFV)的平台之上,
與本實驗室的SDN研究計畫有相同的目標,
因此本實驗室與Nakao教授實驗室有建立技術交流合作關係,
以精進軟體定義網路(Software Defined Networks, SDN)
與網路功能虛擬化(Network Function Virtualization, NFV)
實踐網路虛擬化(Network Virtualization)的相關建構與組織技術。

合作單位:Nakao Lab

指導教授:中尾彰宏(Akihiro Nakao)

合作對象相關網址:

(圖片轉載自Sun-Yuan Kung網頁)

美國普林斯頓大學

實驗室介紹:

新世代的行動設備應用、大數據資訊收集真是無孔不入!
而我們攜帶行動裝置在我們的口袋裡,
行動裝置所造成的資料正以指數速度增長,
創造了海量的數據資料中心。
在普林斯頓大學,
我們正在創造符合新世代設備、資料分析應用所需的網絡和硬體,
以滿足新世代科技應用、永不滿足的需求。
並且,我們也正在開發一種安全的計算模式,
從硬體層面和網絡層面,
解決功耗,創造可用性、可靠性和降低成本,
這是一個符合現代潮流的巨大挑戰系統;
我們正在構建,測試,並試圖打破系統,
然後重新建立他們以創造安全、可靠和高性能的多尺度計算基礎設施。

合作單位:Electrical Engineering

指導教授:貢三元(Sun-Yuan Kung)

合作對象相關網址:

活動訊息

榮譽事蹟

2015通訊大賽智慧城市應用服務設計競賽-企業獎
臺大電機系大學部精專獎

指導教授

林宗男 教授

Tsung-Nan Lin Professor
  • 現職:國立臺灣大學電機系 / 電信所教授、資訊安全技術中心 主任
  • 學歷:美國普林斯頓大學博士
  • 主要研究領域:行動網際網路、網路資訊安全、機器學習、深度學習、大數據網路安全
  • 研究室:博理館 626室
  • 實驗室:博理館 507室